[About NARAN] We are hiring.

 [About NARAN] Introduce Jobs at NARAN, We are hiring. 

NARAN은
open mind / fast - learning / passion
이 세가지를 가지고 있는 사람과 함께 일하고 싶습니다.

사물인터넷 운영체제 프로타와 함께 발전해 나가며, 프로타를 더욱 가치있고 사용하기 편리한 플랫폼으로 만들고자 합니다.

여러분이 NARAN에서 할 수 있는 것들은 아래와 같습니다.

# Marketing

## Product manager

VoC 및 Market research 를 통한 니즈 도출 및 엔지니어링과 고객의 연결고리 역할을 합니다. 프로타와 나란이 제공하는 서비스를 필요로 하는 고객에게 효율적으로 전달될 수 있도록 기술에 대한 높은 이해는 물론이고, 고객의 니즈와 시장 흐름에 대한 끊임없는 연구가 주 업무 입니다.

프로타를 누구보다도 많이 사용하고 테스트하며, 버그 리포트 및 시장의 니즈에 기반한 기능 개선 아이디어 도출, 그 밖의 NARAN 내부에서 관리하는 서비스 및 제품들의 관리를 맡게 됩니다.

## Business manager

나란의 전략적 파트너쉽을 비롯한 신제품/서비스 등을 마케팅하는 업무를 담당합니다. 새로운 제품과 서비스가 필요한 타겟 시장 분석과 전략적 접근을 통해 수익을 창출하는 것을 주요 목표로 하며, 트렌드 기술과 프로타에 대한 이해가 필수적인 업무입니다.

# Engineering

## Product Frond-end

나란의 Product팀에서 프로타의 앱 및 상용 서비스의 front-end 설계, 개발, 테스트, 배포, 관리 등을 담당하게 됩니다. 개발 업무이지만 디자인 감각은 필수 입니다.

## Product Back-end

나란의 Product팀에서 프로타의 앱 및 상용 서비스의 back-end 설계, 개발, 테스트, 배포, 관리 등을 담당하게 됩니다. 나란의 엔지니어들 처럼 Geek 마인드를 가진 분들을 환영합니다.

## Core OS

나란의 Core Operating Systems팀에서 clique engine과 프로타 코어 시스템 개발을 주로 맡게 됩니다.

## Web publishing

나란의 Product팀에서 웹 퍼블리싱을 담당하게 됩니다. 프로타와 같이 제공되는 상용 서비스와 나란의 웹사이트의 디자인, 개발, 배포, 관리가 주 업무 입니다. 디자이너지만 개발을 배우고자 하시는 분도 지원 가능합니다.

뛰어난 개인 혼자만의 힘으로 이룬다고 생각하지 않습니다.
나란은 각자가 자신의 분야에서 역량을 발휘하고 그것이 모였을 때 더욱더 빨리 발전할 수 있다고 생각합니다.

더 많은 정보를 원하시거나
채용 문의를 원하시는 분은
http://thenaran.com/kr/jobs.html 을 참고해주세요!

[Event] 오픈 테크넷 서밋 Open technet summit 2015 NARAN 발표기업으로 참가!

[Event] 오픈 테크넷 서밋 Open technet summit 2015 NARAN 발표!

2015년 3월 12일 목요일.
2012년부터 개최된 오픈 테크넷 서밋 4번째 행사에 NARAN이 발표기업으로 참가했어요!

저도 대표님이 발표하시는 김에 초대장을 받아 따라가봤습니다 :)

이번 행사에는 약 500여 명 이상이 참여한 행사로 삼성전자, Microsoft, SK Planet 등 대기업들이 대거 참여하여 오픈 소스의 현상황을 공유하는 자리였습니다.

여기서 NARAN은 오픈 소스 플랫폼 기반으로 '사물인터넷 스마트 허브 구축 사례'를 주제로 발표하게 됐습니다. 발표주제는 3월 5일에 참여했던 'K-growth hacks' 행사 때의 발표 내용과 비슷한 부분이 많으니 참고하시면 좋을 것 같네요!
'제 8회 K-growth hacks 오픈 네트워킹 NARAN 발표 참여' 포스팅

(오픈 테크넷 서밋 2015 시간표)

보시다시피 '오픈소스 기반의 IoT 플랫폼 개발사례' 라는 주제로 40분간 발표를 진행했습니다.
굉장히 많은 분이 오셔서 지켜보는 저도 긴장이 됐지만, 많은 분들이 관심을 가지고 주의깊게 들어주셔서 원활한 발표가 됐던 것 같네요!

NARAN의 박태현 대표님이 발표 중인 사진입니다.

발표 끝나고 다른 세션들과 달리 발표 내용 혹은 프로타(PROTA)에 대해 궁금하신 많은 분들이 직접 NARAN의 대표님에게 찾아와 물어봐주셨네요.

이론적인 내용보다는 프로타 시연을 통해 청중들에게 사물인터넷이라는 분야가 정말 가까운 미래고 현재라는 것을 보여드리려 했어요.
프로타 시연 중에 청중들에게 가장 호응을 불러일으켰던 부분은 아마도 아래의 '자동화 룰'을 소개할 때가 아니었나 싶습니다.




많은 분들이 사용하시는 라인 메세지를 이용한 자동화 룰인데요,
조금 설명을 드리자면 라인 대화창에 "TV꺼" 라는 메세지를 보내면 일반 TV가 꺼지는 시연이었습니다.
말로만 듣던 사물인터넷 자동화 룰을 직접 보여드려 뜻깊은 시간이지 않았나 싶습니다.

오픈 테크넷 서밋(Open technet summit) 2015 에 직접 참여하지 못한 분들 중 프로타(PROTA) 데모 시연을 보고싶으신 분들이 있다면 아래의 링크로 가셔서 직접 해보세요!
(발표 당일에도 아래의 링크를 통해 시연을 진행했습니다.)

직접 테스트하시기 어려운 분들은 'Guide'를 보시고 따라해보셔도 좋습니다.

Demo.myprota.com

Enjoy PROTA!

[About NARAN] PROTA Retail shop 을 소개합니다!

[About NARAN] PROTA Retail shop 을 소개합니다!

사물인터넷 스마트 허브 운영체제 프로타의 리테일 샵(Retail shop)을 소개해드리려고 합니다.

2015년 3월 현재는 PROTA OS의 판매형태는 라즈베리파이용 Micro SD card 만을 취급하고 있는 상태죠. 또한 PROTA Shop 에서는 PROTA Pi 완제품도 판매하고 있어요!

(PROTA OS micro SD card for Raspberry Pi, 16GB)

(PROTA Pi) 

2015년 하반기에는 라즈베리파이가 아닌 새로운 하드웨어에 PROTA OS를 탑재하여 제품을 출시할 계획이니 많은 관심 부탁드려요 :)

(PROTA alpha prototype)

# PROTA OS micro SD card 리테일 샵을 소개합니다!

현재 PROTA 운영체제가 탑재된 micro SD card 를 2개의 리테일 샵에서 판매중입니다.

라즈베리파이 하드웨어 사용에 익숙하지 않은 분들이나,
저희 PROTA Shop 다운로드 페이지에서 프로타 이미지를 직접 다운로드하여 굽기가 귀찮으신 분들을 위해 이렇게 리테일 샵 채널을 만들게 됐습니다.

물론 라이센스 인증까지 완료된 상태의 SD 카드를 판매하니 프로타 사용에는 굉장히 편하실 겁니다!

## Eleparts(엘레파츠) : http://www.eleparts.co.kr/

엘레파츠에서는 Micro SD card(16GB) 뿐만 아니라
다른 센서 패키지 제품에도 옵션 상품으로도 PROTA를 선택할 수 있어, 여러분의 선택 폭이 더 넓어요!
미디어 키트, 센서 키트, 무선 통신 키트 등 많은 키트 상품군에서 프로타를 찾아보실 수 있습니다.

## Devicemart(디바이스마트) : http://www.devicemart.co.kr

디바이스마트는 최근에 추가된 리테일 샵입니다.

샵에서 자체적으로 매월 제작하는 매거진부터 이벤트 및 공모전이 다양하게 실시되는 채널입니다.

디바이스마트에서는 라즈베리파이(Raspberry Pi) B/B+, 라즈베리파이(Raspberry Pi)2 용 Micro SD card(16GB) 제품을 판매하고 있습니다.

라즈베리파이가 이미 있다면,

이미지를 다운받고 굽기가 귀찮으시다면,

라이센스 인증이 완료된 프로타(PROTA)를 사용하고 싶으시다면,

위 두 개의 리테일 샵을 애용해주세요!

감사합니다 :)

[Event] '제8회 K-Growth Hacks 오픈 네트워킹' Presentation day!

[Event] '제8회 K-Growth Hacks 오픈 네트워킹' Presentation day!


2015년 3월 5일 19:00
벤처스퀘어 행사장에서 'K-Growth hacks 모바일 사업화를 위한 오픈 네트워킹' 이라는 목적으로
세미나가 열렸습니다.

여기서 저희 NARAN은 프로타(PROTA)를 소개하며 'IoT 스마트 허브 구축 사례'라는 주제로 발표를 맡았어요 :)

함께하지 못한 분들을 위해 간략하게 발표를 정리해드릴게요!

# IoT 스마트 허브 구축 사례 : PROTA(프로타) OS

myprota.com 등에서도 자세히 소개되어 있는데요,
'사물인터넷 스마트 허브 - PROTA 운영체제' 에 대한 소개와 더불어
프로타를 왜 만들게 되었는지, 그리고 프로타가 앞으로 어떤 방향을 향해 나아가고 있는지를 소개하는 시간이었습니다.

## 프로타는 왜 개발되었을까

많은 리서치 기관에서 사물인터넷을 지향하는 스마트 디바이스는 계속적으로 증가할 것이며,
2020년에 달해서는 40억 개를 넘는다는 예상까지 하고 있습니다.
이런 추세 속에 일반 사용자들은 그 스마트 디바이스에 해당하는 앱들을 설치해야 되는 것 뿐만 아니라, 새로운 기술들을 배워야 하는 상황에 처하게 되죠.

편리함을 위해 발전하는 기술로 불편함을 겪게 되는 역설적인 상황에 대비해 바로,
프로타(PROTA)가 개발된 것이지요.

## 디바이스와 웹 서비스를 이어주는 자동화 플랫폼 엠비언시(Ambiency)

프로타는 스마트 디바이스와 웹 서비스를 담는 스마트 허브 역할을 할 뿐만 아니라,
그 디바이스와 웹서비스를 자동화 서비스(Ambiency 엠비언시)로 이어주는 역할까지 할 수 있습니다.
사용자가 몇 번의 클릭만으로도 "Turn off 라는 메세지를 보내면, 집에 있는 TV 를 꺼라" 라는 편리한 자동화 룰을 만들 수 있는거죠.

게다가 이런 룰들을 많은 사용자들이 쉽고 빠르게 사용할 수 있도록 사용자와 사용자 간의 자동화 룰 공유까지 지원합니다. 

## NARAN이 원하는 것은 모두가 힘을 합칠 수 있는 '선순환 생태계 플랫폼'입니다.

NARAN은 이미 많은 기업들과 프로타(PROTA)를 이용한 다양한 개발을 진행하고 있습니다.
기업의 인프라부터 홈 어플라이언스까지 다양한 분야에 걸쳐 스마트 허브 프로타를 이용하여
함께 나아가고자 노력하고 있습니다.

개발자 도구 및 API 문서 등을 공유하여 많은 개발자 및 개발사들이 프로타 플랫폼에 참여할 수 있도록 하여 NARAN 혼자 힘이 아닌 많은 협력사들과 함께 조금 더 나은 프로타를 개발하고자 합니다.

NARAN의 대표님이 직접 발표하고 있네요 :)

앞으로도 다양한 이벤트에 참여하여
함께 할 수 있는 분들을 찾아보려 합니다.

많은 관심 부탁드려요!


프로타를 사용해보고 싶으신 분들은 아래의 링크를 참고하세요!
PROTA Shop

[Casual hacking] 아두이노 센서 키트, GPIO 앱으로 연동하기 1탄 : Laser, PIR 센서

 [Casual hacking] 아두이노 센서 키트 GPIO 앱으로 연동하기 1탄 : Laser, PIR 센서

GPIO 앱을 통해 여러 가지 프로젝트를 보여드린 바 있습니다!

초음파 센서로 'air button' 만들기

PIR 센서로 '신호등(traffic lights) 만들기

이번 포스팅에서는 시중에서 판매되는 여러가지 센서들을 GPIO 앱으로 연동하는 것을 보여드리려고 해요.

(문 앞의 레이저 센서?!)

(Bugs 보드에 손바닥?!)

사용된 센서 패키지를 소개해드리겠습니다!

이 중에서

- Laser sensor

- Sound sensor

- Tilt sensor

- Liquid level sensor

이 패키지에는 없지만,

- PIR sensor

를 NARAN 사무실에서 어떻게 사용하는 지 보여드리겠습니다!

우선 1탄에서는 Laser 센서와 PIR 센서의 사용을 보여드리겠습니다.

# 센서 연동 테스트

해당 센서들의 데이터 시트는 http://www.eleparts.co.kr/EPXDPVYB 에서 확인하실 수 있습니다!

(development resources를 확인하세요!)

• PIR 센서 설정값

 PIR은 Interrupted - Pull up 을 활용합니다.

• 레이저 센서 설정값

레이저 센서는 시리얼 통신을 이용해 데이터값을 받아야 하지만, 이 패키지의 센서는 그리 사양이 좋지 않다보니 제대로 데이터값이 넘어오지는 않네요.

그래서 Interrupted - Pull up 을 이용하기로 했습니다.

GPIO17, GPIO18 에 Interrupted를 설정해주세요.

# 센서들을 이용한 자동화 규칙 만들기

## Laser sensor

Laser 센서의 용도

- 사무실 입구에 있는 Hue 전등 색 바뀌기

- 출입문에 사람이 왔다갔다한 횟수

위의 완성된 룰 이미지를 보면,

"GPIO17에 연결된 센서가 Edge rising 이면,

입구의 Hue 두 개가 Random color 로 바뀐다"

입니다.

이렇게 사람이 지나가면 전등의 색이 바뀝니다!

레이저 센서(Laser sensor)가 있는 분들은 Hue 전등이 없더라도 다른 액츄에이터를 이용해서 써보세요!

아래의 룰 이미지를 공유하시면 저희 사무실에서 사용하는 것과 같이 똑같이 사용할 수 있습니다.

(룰 공유 방법 포스팅)

출입문 통과 횟수는 베타 버전의 앱을 테스트하면서 구현해봤습니다.

조만간 프로타 사용자분들이 사용해볼 수 있도록 열심히 노력할게요 :)

## PIR sensor

PIR 센서의 용도

- 버그보드에 포스트잇을 붙이고 터치를 하면 음악 재생

- 30초 후 음악 재생 정지

위의 완성된 룰 이미지를 보면,

"GPIO 18에 Interrupted Edge Rising이 일어나면,
Volumio(스트리밍 뮤직 플레이어)가 재생되고,

60초 후에 꺼져라"

입니다.

데모 영상을 보세요!

아주 간단하죠?

여러분도 아래의 룰 이미지를 공유받아서 직접해보세요!

여기까지 GPIO 앱으로 아두이노 센서 키트 연동하기 1편 이었습니다!

다음 2편을 기대해주세요 :)

[New features] Settings 앱의 WiFi & AP 모드 기능

 [New features] Settings 앱의 WiFi & AP 모드 기능 

Settings 앱의 새로운 기능을 소개해드립니다!!

기존에 소개해드린 Settings 앱이 가지고 있는 기능은 아래와 같았습니다.

* PROTA 버전 업그레이드
* 부팅 앱 선택 및 제외
* 네트워크 정보(Ethernet 정보)
* 외부 접속 허용 여부 결정(Security settings)
* Reboot & Shutdown
* PROTA EULA, License

여러분이 사용하시는 프로타(PROTA)가 아직도 랜(LAN)선에 붙잡혀 있다면,
Settings 앱의 새로운 기능인 WiFi 기능을 써보세요!!
당신의 프로타를 무선으로 사용할 수 있습니다!

아주 간단하게 설명을 드릴게요!

# WiFi 연결하기

사용 무선랜카드 칩셋은 RTL 8188EU 입니다.

라즈베리파이(Raspberry Pi) B, B+ 지원 칩셋

• RTL8192CU
• RTL8188CU
• RTL8188EU

라즈베리파이(Raspberry Pi)2 지원 칩셋 

• RTL8192CU
• RTL8188CU 

더 나아가서 가끔씩 Hidden SSID(숨겨진 SSID)가 있는 경우가 있죠?!

그런 경우는 "Join Other Network"로 숨겨진 SSID를 연결하시면 됩니다!

# AP 모드 사용하기

AP 모드는 여러분의 프로타를 WiFi 공유기로 사용할 수 있는 기능입니다!
"AP mode"를 선택하신 후 연결이 완료되면
노트북, 스마트폰, PC 등으로 WiFi 연결을 시도할 수 있습니다.

참 많은 기능이 있는 프로타(PROTA) 입니다 :)


자 이렇게 두 가지 기능을 배우면 무엇이 좋을까요??

더 이상 스마트 허브 프로타를 한 곳에 둘 필요가 없어지는 것이죠!
WiFi 를 연결한 상태에서 외장 배터리를 이용한다면 더 이상 선을 통해 프로타를 연결해 둘 필요가 없어지죠!
또한 공유기를 따로 구입하지 않아도 프로타로 공유기를 사용할 수 있는거죠.
(대신 AP mode 기능을 사용할 경우 무선랜카드의 사양이 꽤 좋아야겠죠?!)

셋팅앱의 다른 사용 포스팅을 소개해드릴테니
참고하시기 바랍니다!

http://thenaran.blogspot.kr/2014/08/prota-settings-settings-prota.html

감사합니다 :)

[PROTA] PROTA OS support Raspberry Pi 2

 [PROTA] PROTA OS support Raspberry Pi 2 

Now PROTA OS support Raspberry Pi2!!

You can download PROTA OS for Raspberry Pi2 at https://shop.myprota.com

 What's the difference? 

(compared with Rpi B+)

- Shorter 'Booting time'

Raspberry Pi2  vs  Rpi B+

Booting time of PROTA OS on Raspberry Pi2 reduced to 70% in comparison to Raspberry Pi B+.

on Raspberry Pi2 : 38 seconds
on Raspberry Pi B+ : 2minutes 4 seconds

- Shorter 'Installation time'

Raspberry Pi2  vs  Rpi B+

Install time of 'Transmission' app just took 12seconds on Raspberry Pi2.

Installation time of PROTA OS on Raspberry Pi2  reduced to 66% in comparison to Raspberry Pi B+.

on Raspberry Pi2 : 12 seconds
on Raspberry Pi B+ : 35 seconds

- More 'Powerful'

Raspberry Pi2  vs  Rpi B+

B+ wasn't powerful enough, but with Pi2 now you can!

Shares, syncs, and collaborates files securely like cloud.

ownCloud

Coming soon!

[Advanced features] Ambiency Language : What is AMBLANG?

 [Advanced features] Ambiency Language : What is AMBLANG? 

1. Overview

* Amblang is a mini language for specifying filters and actuator input parameters.


###### The grammar
The context-free grammar of amblang is as follows.

  ````
  expr          ::= "{{" (expr | sym) [conv] "}}"
                    | "{{" [expr] conv "}}"
  sym           ::= identifier
                    | literal
  identifier    ::= \w [(\w | \d)+]
  conv          ::= "!" func
  func          ::= identifier "(" args ")"
  args          ::= arg [args]
                    | expr
                    | sym
                    | e
  literal       ::= number
                    | ('"' | "'") .* ('"' | "'")
  number        ::= ["-"] \d+ ["." \d+]
  ````

Expressions can be embedded in any kind of text. When evaluated, the result can be any type of object and will be accordingly put into the enclosing text.

###### Evaluation
An expression is evaluated into one of the following types.
* symbol
* number
* bool
* object

A symbol is not evaluated unless it's enclosed with double curly braces ({{}}). The value of a symbol is retrieved from the provided symbol table containing sensor data with corresponding names.
A literal is either a string enclosed with quotations (single or double) or a number (integer or float).

If the result is an object, it must be consumed by a converter function until the end of evaluation. Failing to do so, the original expression will be remained.


A converter function can be applied to any expression with zero or more arguments. When failed, the original expression will be remained but without the converter function itself.


2. Examples
---
---

Amblang is used in sensor filters and actuator inputs. In sensor filters, amblang must be evaluted into a bool-type result. For actuator inputs, amblang must produce values of a type the actuator expects; otherwise, the actuator will not be executed.


###### Sensor Filters

When specifying filters for sensor data, users can write a filter expression in amblang. All sensor data fields can be used in a expression, and more than one expression are allowed but must result in a single boolean value at the end.

Consider the following filter expression for the Email sensor.

  ````
      {{ sender!endswith("thenaran.com") }}
  ````

This will check if the first sender's domain is "thenaran.com." and get evaluated to a boolean value; true or false.

  ````
      {{ {{ receivers!len }}!gt(1) }}
  ````

This expression will be evaluated to true only if the number of receivers is greater than 1, meaning the email was sent to multiple recipients.
Specifying multiple expressions in more than one depth is also allowed.

  ````
      {{ {{ {{ receivers!len }}!gt(1) }}!and({{ sender!endswith("thenaran.com") }}) }}
  ````

This evaluates to true only if the email is from "thenaran.com" and sent to multiple recipients.


###### Actuator Inputs
Actuators consumes sensor data. However, from time to time, sensor data have different types and formats making direct feeding impossible. Amblang can be used to re-format any type of sensor data and assign to actuator inputs accordingly.

As an example, the Email application has an actuator which can send an email message with or without attachments.
The email's send actuator expects the following inputs.

* receivers : string
* subject : string
* message : string
* file : binary
* file name : string

Each input field has its type and it must be respected in order for a rule to succeed. For each field, amblang can be used for formatting and converting sensor data.

For instance, in a string field, an amblang expression must be evaluated into a string. If it fails to produce a corresponding input type, the expression leaves as it is written before evaluation. In other types of fields, the actuator will not be executed unless all inputs have appropriately-typed values.

Consider the following input expression for the Email actuator's subject field. The WebCam application is used as an example sensor, and the trigger is "snapshot available". 

  ````
      Snapshot taken at {{ time!strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000") }}
  ````

the message field,

  ````
      Checkout the snapshot below.
  ````

and the file field which expects a binary data,

  ````
      {{image}}
  ````

The "snapshot available" trigger produces two types of sensor data; timestamp and snapshot image file.
Each data is available under the symbols "time" and "image" respectively. The "time" data is an integer type so it must be converted to a string. In this example, the "strftime" converter is used to format the millisecond timestamp into a human-readable text.
The "image" data is a binary data so it can be directly fed to the file field.


Once a motion is detected on the webcam and the snapshot gets ready, an email with the above inputs is sent with the snapshot as an attachment file.


3. Recap
---
---

Amblang is a micro-programming language that defines sensor data filter and actuator input values. It is an advanced feature of possibilities that may require getting used to, but it is not a big deal for most users because Rules can be shared and applied with almost no effort.

This is only a part of Amblang and more will be shared in the coming weeks.

4. Rule Example
---
---

Try out now with a drag-and-drop of the below image file onto your Ambiency. All you need to do is drop the image file onto the app, you can see it applied instantly.